Компания Wildberries снова ищет HR-таланты!А именно Сорсера с опытом поиска IT-специалистов в кадровом агентстве или продуктовой компании.Почему у нас открыта позиция?Потому что у нас in-house разработка клиентских сервисов - как для покупателей маркетплейса, так и для его продавцов, а так же партнеров ...
Привет! Ищем Middle DS в нашу команду на проекты, связанные с Прогнозом заказов и оптимизацией расписаний персонала. О нас: Лента Онлайн входит в топ-10 сервисов доставки в России: десятки тысяч заказов каждый день и более сотни городов по всей стране. Мы – отдельный департамент, который отвечает за ...
Основным направлением работы команды является создание сервисов автоматической оценки (без человека) предметов движимого и недвижимого имущества для целей залога на базе классических моделей с применяем бизнес-логики, NLP, CV и LLM. Мы разрабатываем и внедряем решения от идеи до вывода в промышленную ...
СБЕР
Москва
найдена пять дней назад
Работа в Телеграм
TGWork
от 1000
Удаленная работа
Из дома
Без опыта
Только удаленные вакансии в Телеграм. Новые предложения каждый день.
Мы развиваем современные нейросетевые подходы для обработки огромного количества данных. Наша цель — разработать мощную базовую модель, которая станет ядром для множества продуктов и решений компании. Мы работаем на стыке различных направлений, таких как RecSys, NLP, TimeSeries и др. Перед нами стоит ...
Data ScientistПредстоящие задачи—• Заниматься построением и поддержкой скоринговых моделей, самостоятельно строить ML-модели (логистическая регрессия, градиентный бустинг, деревья решений) для прогноза дефолтов;• Тестировать эффективность риск-правил через эксперименты – оценивать, как изменения повлияют ...
Сейчас мы ищем Middle+/Senior Data Scientist (Прогноз заказов). О продукте: Продукт «Прогноз заказов» — решение, которое предсказывает количество заказов и доставок по клику для каждого центра фулфилмента (ЦФЗ) с точностью до часа. Эти прогнозы — основа для расчета оптимальной нагрузки, планирования ...
Обязанности:
Проведение факторного анализа продуктов для корпоративных клиентов. Разработка и ведение регулярной отчетности по продуктам. Поиск взаимосвязей между различными
Требования:
Опыт работы Аналитиком данных по юридическим лицам в банковской сфере - Обязательно! Глубокое знание Excel и принципов работы хранилищ данных. Умение писать
Наша команда занимается улучшением процесса заключения как стандартных, так и сложно-структурированных инвестиционно-банковских сделок Департамента инвестиционной деятельности, с применением искусственного интеллекта. Основная задача заключается в отслеживании современных трендов: поиске возможностей ...
Сейчас мы ищем Middle Data Scientist LLM в направление клиентской поддержки. Чем предстоит заниматься: Автоматизацией клиентской поддержки: LLM-агенты для клиентов, LLM-копилоты для операторов, классические NLU системы, анализ фото от клиентов (связка текстовых и картиночных моделей); Автоматизацией ...
Ключевые задачи: Проведение эконометрического моделирования в области Медиа и Рекламы: выявление зависимостей между рекламными активностями игроков рынка и показателями успешности их бизнеса Прогнозирование показателей успешности игроков рынка на основе построенной модели при различных сценариях ...
Мы — RD команда проекта GigaLegal в СБЕР, создающая решения в правовой сфере на основе LLM для автоматизации юридических процессов. Наша цель — трансформировать работу юристов, бизнеса и госструктур через: Автоматизацию анализа договоров и юридических документов Интеллектуальную генерацию правовых ...
Мы предлагаем:
Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы; Удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД
График работы:
5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00); Возможность работать удалённо или в гибридном формате; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию),
Основным направлением работы команды является разработка моделей кредитования юридических лиц (КЮЛ) для Блока Финансы. Ключевыми задачами являются: CLTV ЮЛ Модели эластичности ЮЛ Модели ценообразования кредита, комплексного кредитного предложения Модели единой трансфертной ставки Обязанности построение ...
Основная наша задача - кредитный скоринг в Банке. С помощью ML модели мы прогнозируем вероятность возврата кредита клиентом и на основе этого принимаем решение о выдаче кредита. Предсказывая риски, Банк может принимать более обоснованные решения о кредитовании, оптимизировать свои кредитные портфели ...